一、方案簡介
上海藍居道路病害AI走航巡檢識別解決方案，是一套面向城市道路、高速公路、市政管養等場景的智能巡檢系統。通過在巡檢車輛上搭載高清工業相機、激光雷達、GPS定位及邊緣計算終端，以正常行駛速度采集路面影像數據，利用AI視覺算法實時識別裂縫、坑槽、沉陷、車轍、標線磨損等常見病害類型，并自動記錄位置坐標與病害尺寸。
系統支持日常巡查與專項普查兩種作業模式，采集數據實時回傳至管理平臺進行復核歸檔，生成標準化巡檢報告。本方案旨在替代傳統人工徒步巡查方式，提升巡檢效率與數據客觀性，為道路養護決策提供可視化、可量化的基礎數據支撐。
二、系統功能
2.1 車載移動采集
巡檢車輛以20-60km/h速度行駛，多路高清相機同步采集路面及路側影像，激光雷達輔助獲取路面平整度與幾何參數。設備支持白天及夜間作業，適應瀝青、水泥等多種路面材質，單臺車輛日巡檢里程可達100公里以上。
2.2 AI病害自動識別
基于深度學習模型，系統自動識別橫向裂縫、縱向裂縫、網狀裂縫、坑槽、沉陷、車轍、標線磨損等病害類別，輸出病害類型、長度、面積等量化指標。算法對常見病害檢出率不低于85%，支持人工在線復核修正，持續提升識別準確率。
2.3 病害定位與GIS落圖
結合高精度GPS/北斗定位，將識別結果自動匹配至地圖坐標，在GIS平臺上直觀展示病害分布熱力圖。支持按路段、行政區劃、病害等級進行篩選統計，便于養護部門掌握道路整體狀況。
2.4 巡檢任務管理
平臺支持巡檢路線規劃、任務派發、進度跟蹤及歷史數據查詢。自動生成單次巡檢報告，包含病害清單、分布示意圖、建議處置優先級，支持導出Excel、PDF格式，對接現有養護管理系統。
2.5 數據歸檔與趨勢分析
建立道路病害電子檔案庫，按時間軸記錄同一位置的病害演變情況，支持同比分析。為道路大中修計劃制定、養護資金分配提供數據參考。
三、系統優勢
3.1 提升巡檢效率
相比人工巡查，走航巡檢覆蓋速度提升5-10倍，減少巡查人員上路作業風險，尤其適合城市快速路、高架橋等人工難以到達的路段，實現高頻次、大范圍道路狀態監測。
3.2 數據客觀可追溯
影像與識別結果自動存檔，病害尺寸由算法測量，避免人工記錄的主觀差異。歷史數據支持回溯調閱，為養護質量評估與責任界定提供客觀依據。
3.3 部署靈活，成本可控
系統適配常見皮卡、面包車等車型，安裝調試周期短，無需對車輛進行結構性改造。支持按需租賃或購買服務，降低養護單位的初期投入門檻，適合不同規模管養單位使用。
提示：本頁解決方案部分圖示為AI概念渲染圖，實際產品及實施方案以雙方確認的最終方案為準。
