一、方案簡介
上海藍居蟲情和農業病害監測系統，是一套面向大田種植、設施農業、經濟作物園區等場景的病蟲害智能監測預警系統。系統依托物聯網傳感、AI圖像識別與大數據分析技術，通過部署田間蟲情信息采集設備、孢子捕捉儀、氣象監測站及高清視頻監控終端，實現對農田蟲情動態、病害孢子傳播、作物生長態勢的全天候自動監測與智能分析。
系統采用"端-邊-云"協同架構，前端設備自動完成害蟲誘捕、拍照、識別、計數及孢子采集分析，數據經無線傳輸匯聚至云平臺進行深度建模與趨勢預測。管理人員可通過PC端或手機APP遠程掌握田間病蟲害發生動態，接收分級預警信息，獲取防治決策建議。本方案旨在替代傳統人工田間巡查測報方式，提升病蟲害監測的時效性與覆蓋面，為精準施藥、綠色防控提供數據支撐，助力農業生產減藥增效與可持續發展。
二、系統功能
2.1 智能蟲情監測識別
系統配置物聯網自動蟲情信息采集設備，利用誘蟲光源吸引害蟲，通過紅外殺蟲、蟲體自動平鋪后由高清攝像頭拍照上傳。基于卷積神經網絡CNN算法模型，自動識別害蟲種類并計數，國家一類害蟲平均識別率達90.4%，河南二類害蟲平均識別率達91.16%。支持遠程控制、短信預警及蟲情數據統計分析，實現無人值守的自動化測報。
2.2 病害孢子捕捉監測
部署遠程孢子捕捉儀，自動采集空氣中傳播的病害孢子，通過顯微成像與圖像分析技術，對孢子種類、濃度進行識別統計。結合氣象條件與作物生育期，預測病害暴發風險，為早期預防提供依據，降低大面積病害發生概率。
2.3 四情聯動綜合分析
整合蟲情、苗情、墑情、氣象數據，構建"四情"聯動分析模型。通過土壤墑情監測站、農業氣象站、作物長勢監控等多源數據融合，分析病蟲害發生與環境因子的關聯關系，提升預警準確性，指導科學防控時機選擇。
2.4 可視化云平臺管理
提供Web端與手機APP遠程訪問，支持監測點位GIS一張圖展示、實時數據查看、歷史趨勢回溯、報表自動生成。平臺可實現多屏監控畫面顯示、設備在線狀態監管、閾值超限自動告警，方便農技人員與種植戶隨時掌握田間動態。
2.5 精準防控決策支持
基于監測數據與作物模型，系統自動生成病蟲害發生趨勢預測與防治建議，包括推薦防治時期、藥劑類型及施藥劑量參考。支持一田一碼管理，實現精準防控指導，減少盲目用藥，降低農藥使用量與防治成本。
三、系統優勢
3.1 識別準確，測報可靠
蟲情識別算法經大量田間樣本訓練，對常見農業害蟲識別準確率達90%以上，支持蟲體形態各異、復雜背景、嚴重遮擋等多種實際場景識別。孢子捕捉與氣象監測數據結合，病害預警時效性優于傳統人工調查方式。
3.2 自動化運行，節省人力
系統支持全天候無人值守作業，自動完成誘蟲、殺蟲、拍照、識別、上傳、預警全流程。相比人工田間調查，單個監測點可覆蓋數百畝農田，大幅降低基層農技人員與種植戶的日常巡田頻次。
3.3 設備成熟，部署簡便
核心設備采用太陽能供電與4G/NB-IoT無線傳輸，無需田間拉電布線，適應大田、丘陵、設施園區等多種場景。設備防護等級達IP65，可長期穩定運行于野外環境，安裝調試簡單，后期維護成本低。
